Formulación de Modelos de Programación Lineal
Elementos básicos de un modelo matemático
Un modelo matemático es producto de
la abstracción de un sistema real, eliminando las complejidades y haciendo
suposiciones pertinentes; se aplica una técnica matemática y se obtiene una
representación simbólica del mismo.
Un modelo matemático consta al menos
de tres elementos o condiciones básicas: Las Variables de decisión, la Función
Objetivo y las Restricciones.
Variables de decisión y
parámetros
Las variables de decisión son
incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros
representan los valores conocidos del sistema o que se pueden controlar. Las
variables de decisión se representan por: X1, X2, X3,…, Xn ó Xi, i = 1, 2, 3,…,
n.
Función Objetivo
La función objetivo es una relación
matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que
representa el objetivo o producto del sistema. Es la medición de la efectividad
del Modelo formulado en función de las variables. Determina lo que se va
optimizar (Maximizar o Minimizar).
La solución ÓPTIMA se obtiene
cuando el valor de la Función Objetivo es óptimo (valor máximo o mínimo), para
un conjunto de valores factibles de las variables. Es decir, hay que reemplazar
las variables obtenidas X1, X2, X3,…, Xn; en la Función Objetivo Z = f (C1X1,
C2X2, C3X3,…, CnXn) sujeto a las restricciones del modelo matemático.
Por ejemplo, si el objetivo es
minimizar los costos de operación, la función objetivo debe expresar la
relación entre el costo y las variables de decisión, siendo el resultado el
menor costo de las soluciones factibles obtenidas.
Restricciones
Las restricciones son relaciones
entre las variables de decisión y los recursos disponibles. Las restricciones
del modelo limitan el valor de las variables de decisión. Se generan cuando los
recursos disponibles son limitados.
En el Modelo se incluye,
adicionalmente de las restricciones, la Restricción de No Negatividad de las
Variables de decisión, o sea: Xi = 0.
/*La programación lineal es la
interrelación de los componentes de un sistema, en términos matemáticos, ya sea
en forma de ecuaciones o inecuaciones lineales llamado Modelo de Programación
Lineal. Es una técnica utilizada para desarrollar modelos matemáticos, diseñada
para optimizar el uso de los recursos limitados en una empresa u organización.
El Modelo de Programación Lineal,
es una representación simbólica de la realidad que se estudia, o del problema
que se va a solucionar. Se forma con expresiones de lógicas matemáticas,
conteniendo términos que significan contribuciones: a la utilidad (con máximo)
o al costo (con mínimo) en la Función Objetivo del modelo. Y al consumo de
recursos disponibles (con desigualdades = ó = e igualdades =) en las
restricciones. */
Problemas de aplicación para formular un modelo
1). Proceso de producción.- Una
fábrica produce dos tipos de productos: M y N, los costos de producción de
ambos productos son $3 para el producto M y $5 para el producto N. El tiempo
total de producción está restringido a 500 horas; y los tiempos de producción
son de 8 horas/unidad para el producto M y de 4 horas/unidad para el producto
N. Formule el Modelo matemático que permita determinar la cantidad de productos
M y N a producir, y que optimice el Costo total de producción de los dos
productos.
Formulación del Modelo
En la formulación del modelo,
podemos ayudarnos con la representación del Problema mediante un organizador
gráfico o esquema:
Definición de Variables
Se desea formular un modelo
matemático para determinar la cantidad que debe producirse por cada producto (M
y N), por lo tanto tendremos dos variables, representados por: x1, x2.
Siendo: x1 = Cantidad a producirse
del producto M,
x2 = Cantidad a producirse del
producto N
Función Objetivo
Como se tiene información de costos
de producción de los productos M y N, el objetivo será minimizarlos:
Matemáticamente la Función Objetivo
es:
Definición de Restricciones
El tipo de recurso en el problema es
el tiempo (puede ser horas hombre u horas máquina). Formulamos la restricción,
colocando en el lado izquierdo de la inecuación el consumo unitario de los
productos M y N, y en el lado derecho la cantidad disponible del recurso (500
horas).
\
Conclusión
En conclusión para resolver un
problema de investigación de operaciones se requieren modelos, pero estos
modelos para que se puedan funcionar se tiene que hacer una buena formulación,
ya que si esto no se hace, el modelo no me sirve, por lo tanto es importante
aprenderse todos los pasos, ver cada restricción, cada variable con
detenimiento, pero tratar de ser lo más rápido posible ya si es un problema que
requiere una atención inmediata.
También con esta información se
mira que la investigación de operaciones es una forma de organizar empresas,
ejércitos y organizaciones sociales usando el método científico y las
matemáticas
Es de destacar la gran ayuda que ha
sido el nacimiento de la investigación de operaciones, porque le da el enfoque
científico a los problemas de las organizaciones, y da soluciones por medio de
modelos.
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