Modelos determinísticos.
Los modelos de gestión de
inventarios se dividen entre demanda dependiente e independiente. Dentro de la
demanda dependiente encontramos los modelos determinísticos de inventario. Para
la demanda independiente encontramos además de los determinísticos, los
probabilísticos.
Los modelos determinísticos
son aquellos donde se toma como supuesto que tenemos certeza de la demanda.
Esta puede estar dada por pronósticos de demanda o pedidos reales de los
clientes. Ahora bien, dentro de los modelos podemos generar una subclasificación
si consideramos además del supuesto de certeza, que la demanda puede ser
estática, que es aquella donde esta permanece constante; y dinámica, donde a
pesar de ser conocida, varía a través del tiempo.
Un Modelo determinístico es
un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las
mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de
incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos
simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o
para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.
La inclusión de mayor
complejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables y elementos
ajenos al modelo determinístico hará posible que éste se aproxime a un modelo
probabilístico o de enfoque estocástico.
Estos tipos de modelos
tienden a ser más populares en la literatura. Ejemplo: incluyen la mayoría de
los modelos de RBC (Ciclo Real de Negocios), o nuevos modelos monetarios
keynesianos.
En estos modelos, los
choques golpean el día de hoy (con una sorpresa), pero después su valor
esperado es cero. Se esperan choques futuros, o cambios permanentes en las
variables exógenas que no pueden ser manejados por el uso de aproximaciones de
Taulor en torno a un estado estacionario.
Hay que tener en cuenta que
cuando estos modelos son linealizados al primer orden, los agentes se comportan
como si los choques futuros fueran iguales a cero (ya que su expectativa es
nula), que es la certeza de la propiedad de equivalencia. Se trata de una
frecuencia en un punto alto en la literatura que induce a un error de los
lectores en el supuesto de que sus modelos puedan ser determinísticos.
Ahora bien, dentro de los
modelos podemos generar una subclasificación si consideramos además del
supuesto de certeza, que la demanda puede ser estática, que es aquella donde
esta permanece constante; y dinámica, donde a pesar de ser conocida, varía a
través del tiempo
Inventarios con demanda
determinística estática:
Modelos de cantidad
económica de pedido (EOQ – clásico): Conocido también como el modelo Harris –
Wilson, el método EOQ busca un equilibrio entre los costos de preparación y los
costos de almacenamiento. Fue un modelo pionero que sirvió de base para el
desarrollo de otras variantes del modelo, como EOQ con descuentos por cantidad,
EOQ con faltantes planeados, EOQ con varios artículos con limitación de
almacenamiento, etc.
Inventarios con demanda
determinística dinámica:
Tenemos un grado de
conocimiento sobre la demanda pero esta varía a través del tiempo. Esto plantea
un reto y es el tamaño del lote, pues en función de este los costos de
inventario podrán ser mayores o menores. Para dar respuesta, se han generado
métodos o sistemas de loteo, como son los siguientes:
Lote por lote: Consiste en
obtener justamente lo que necesito, lo que conlleva a tener el inventario exacto
requerido y con él un bajo costo de mantenimiento.
Período constante: Fija
arbitrariamente los intervalos de pedido.
Cantidad económica de
pedido (EOQ): El EOQ también puede ser usado para determinar el tamaño de un
lote, sin embargo autores Jay Heizer y Barry Render no recomiendan su uso
cuando la demanda es relativamente constante y no dinámica.
Balanceo de período
fragmentado (BPF): Busca equilibrio entre los costos de mantener inventario y
los costos de ordenar.
Algoritmo de Silver – Meal
(SM): Es heurístico, es decir que a través de reglas de decisión busca dar una
buena (u óptima) solución al problema de inventario. Se enfoca en la
minimización del costo total (ordenar y mantener) por período.
Costo unitario mínimo
(CUM): Se enfoca en la minimización del costo unitario a través de la
comparación de los costos de ordenar y mantener para diferentes tamaños de
lote, en aras de elegir aquel que presente una menor diferencia.
Algoritmo de Wagner –
Whitin (WW): A través de programación dinámica, busca la minimización del costo
de ordenar y el de mantener inventario.
Conclusión
Los modelos determinísticos
son aquellos donde podemos tomar como supuesto que tenemos certeza de la
demanda. Puede estar dada, tanto por pronósticos de demanda, así como por
pedidos por clientes. Esta se puede dividir en dos, en estática y
dinámica. En este tipo de modelos, todos
los datos deben ser conocidos con certeza, es decir, se debe tener disponible
toda la información necesaria para poder tomar decisiones.
